NATIONAL NEWS
- 07 May 2013 Car and Watch Seized From Adult Model Over Beef Import Case
- 06 May 2013 Islamic Hard-Liners Attack Ahmadiyah Community for Koran Recital
- 01 May 2013 Aceh Political Candidates Fail Koran Test
- 29 April 2013 Fugitive Graft Convict Susno in Bandung
- 28 April 2013 Internal Affairs Probes West Java Police Over Susno Protection
- 27 April 2013 Education Minister Apologizes for the National Exam Fiasco
- 25 April 2013 Basuki Says He Did Not Order Halt to Elevated Road Project
SPORTS
- 02 March 2013 Prosecutor Seeks Six Months for Michiels
- 26 February 2013 Japan Launches Petition Site to Lobby for Wrestling
- 02 February 2013 Football: Beckham Signs for PSG, Donates Salary to Charity
- 31 January 2013 Football: Arsenal Rally Secures Liverpool Draw
- 30 January 2013 Myanmar Irks Rivals With SEA Games Picks
NEWS SPECIAL
Israel, Turkey reach draft agreement to end diplomatic rift
Damascus deaths to surpass 120 after alleged Israeli strike
'Iran staying clear of Israel's red line'
| Robot Jari Ini Lebih Sensitif dari Jari Manusia |
| Written by news desk - inilah.com | |
Los Angeles –Peneliti di California, AS berhasil menciptakan robot bersensor yang mampu meniru ujung jari manusia. Namun robot ini lebih sensitif dari jari manusia. Robot ini secara khusus dirancang melebihi kemampuan manusia dalam identifikasi serangkaian bahan alami menurut teksturnya. Menurut University of Southern California (USC), hal ini dilakukan untuk menciptakan kemajuan dalam prosthesis, robot pembantu pribadi dan penguji produk konsumen. Sensor robot juga bisa mengetahui arah tenaga yang menyentuh ‘ujung jari,’ dan bahkan properti panas dari obyek yang disentuh. Sensor BioTac USC ini memiliki kulit lembut dan fleksibel serta bagian dalam yang cair. Saat jari menyentuh permukaan bertekstur, kulit akan bergetar dengan cara tertentu dan hydrophone yang ada di bagian dalam inti yang berbentu seperti tulang jari akan mendeteksi getaran itu. Demikian seperti dikutip UPI. Di sisi lain, diketahui, jari manusia menggunakan getaran serupa untuk mengidentifikasi tekstur. Bedanya, jari robot ini lebih sensitif. Saat diuji dengan disuguhkan beragam bahan, robot ini mampu mengidentifikasi 95% bahan yang diujikan. [mor] |
YOUR COMMENT PLEASE